AI 模型

Qwen3-30B-A3B是阿里开源的混合专家（MoE）架构大语言模型，总参数305亿，激活参数33亿。特点：双模式推理（思考模式擅长复杂任务，非思考模式提升对话效率），显存占用仅为同类模型1/3，支持256K上下文，100+语言，Apache-2.0协议允许商用。适用于企业级复杂推理、实时对话、代码生成等场景。

Qwen3-14B是阿里巴巴开源的14B参数大型语言模型，属Qwen3系列轻量版本。支持思维/非思维双模式切换，复杂任务用思考模式提升推理能力，日常场景用非思维模式提速30%。适配消费级显卡部署，适合行业大模型微调与本地RAG系统搭建。

万相2.1-I2V-14B-480P是阿里通义万相推出的图像转视频模型，140亿参数，基于DiT架构，支持480P分辨率输出，平衡画质与传输速度，适用于手机端短视频创作。操作简便，可在基石智算平台部署，上传图片加提示词即可生成动态视频，降低视频创作门槛。

Qwen3-235B-A22B是阿里开源的混合专家（MoE）架构大语言模型，总参数量2350亿，动态激活22B参数，采用动态路由机制实现高性能与低资源消耗平衡。支持256K超长上下文，适用于长文档摘要、复杂问答、代码补全等场景，是企业部署的高性价比选择。

Qwen2.5-7B-Instruct是阿里云研发的开源指令调优大模型，基于18万亿token预训练，参数76.1亿。具备知识密集（MMLU 85+）、代码（HumanEval 85+）及数学（MATH 80+）能力，支持29种语言与128K上下文，适用于智能客服、教育辅导及自动化办公等场景。

讯飞星火医疗大模型 - Lite是轻量级医疗AI模型，具备医疗知识问答、专业文书生成、诊断推荐等能力，支持多轮交互，适用于辅助医生诊疗、优化医院流程及患者健康管理。

Qwen3-4B是阿里达摩院开源的4B参数量级语言模型，支持256K超长上下文，可部署于手机、笔记本等端侧设备。具备动态双模切换能力，思考模式适用于数学推理、代码生成等复杂任务，非思考模式提升日常对话响应速度，性能接近30B模型，开源且支持二次开发。

ERNIE X1 Turbo是百度推出的深度思考推理模型，具备先进“思维链”流程，提升复杂逻辑推理能力，支持多模态处理与工具利用。适用于文学创作、代码生成等场景，成本较竞品更低。

Doubao-1.5-thinking-vision-pro是多模态AI模型，具备视觉理解与深度思考能力，支持图文、语音交互，适用于专业领域推理与创意任务。

Gemma 3n E2B Instructed是谷歌DeepMind开发的轻量级多模态模型，基于MatFormer架构，仅需2GB内存即可运行。支持文本、图像、音频、视频处理，适用于手机、树莓派等边缘设备本地部署，可用于聊天机器人、内容生成、多模态数据提取等场景。

Gemma 3n E2B是谷歌推出的多模态边缘AI模型，支持文本、图像、音频、视频本地处理，性能媲美5B参数模型，低内存功耗设计适配智能手机、可穿戴设备，实现隐私保护与实时交互。

Gemma 3n E4B是谷歌推出的轻量级多模态模型，属Gemma 3n系列，性能媲美8B参数模型，支持文本、图像、音频、视频处理，可在手机等边缘设备本地运行，低内存功耗。适用于无障碍技术、移动创作、教育研究及物联网设备。

Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)是谷歌Gemma 3系列轻量级开放模型，基于MatFormer架构与PLE技术优化，有效参数2B（原始5B），2GB内存即可运行。支持文本/图像/音频多模态，140种语言，适用于手机、笔记本等设备端实时任务，如问答、内容分析。

Qwen-TTS是阿里云推出的高性能语音合成模型，可将文本转为自然语音。其特点为高自然度，能模拟真人情感语调；支持中英双语及北京、上海、四川方言；提供7种音色。适用于有声内容创作、智能客服等场景。

Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview是谷歌2025年推出的轻量级开源多模态模型，属Gemma 3n系列E4B版本（有效参数4B）。支持文本、图像、音频输入，文本输出，32K上下文，英法/英西翻译准确率超92%。优化内存占用（约3GB），适配移动设备与边缘计算，响应速度快，适用于本地部署的实时交互场景。

Gemma 3n E4B Instructed是谷歌Gemma 3系列轻量级多模态开放模型，有效参数4B（原始8B），指令调优版本。特点：原生支持文本/图像/音频/视频输入，仅需3GB内存运行，响应速度快，LMArena得分超1300，支持140种语言，适用于设备端实时处理、多模态问答、本地部署等场景。

Hunyuan-A13B是腾讯开源的大语言模型，采用细粒度MoE架构，800亿总参数仅激活130亿，高效平衡性能与资源消耗。支持256K超长上下文、混合推理模式及多量化格式，在数学推理、代码生成等多任务表现卓越，尤其适合资源受限环境的研究与开发，应用场景包括智能客服、法律/医疗文档分析、代码辅助开发等。

Qwen-Plus是阿里云通义千问Qwen3系列的大语言模型，定位为中等复杂度任务的均衡型模型，能力介于Qwen-Max与Qwen-Flash之间。其特点包括支持百万级上下文长度，优化了指令遵循能力与中文理解推理，提供思考/非思考双模式，且支持Batch调用半价。适用于文本生成、智能问答、多轮对话及API集成的产品线开发。

Hunyuan-TurboS-Vision是腾讯推出的混合架构大模型，融合Transformer与Mamba优势，采用MoE结构提升效率。具备自适应思维链机制，支持图文理解，适用于智能客服、代码生成等场景，平衡响应速度与推理能力。

Hunyuan-T1-Vision是腾讯混元推出的多模态视觉理解模型，融合多模态原生思维链技术，实现“看图思考”能力，响应速度提升1.5倍。可深度解析图像，如识别芯片型号并生成研发成本表，还支持花卉、围棋棋局、存款利率表等多场景识别与分析，已上线元宝平台。

Gemini 2.5 Pro是谷歌推出的多模态大型基础模型，具备强化推理能力，支持文本、代码、音视频等处理，拥有百万令牌上下文窗口。在代码生成、数学及STEM任务表现卓越，适用于复杂问题推理、大数据分析及企业级开发。

QianfanHuijin-8B是百度Qianfan-VL系列多模态大模型的8B参数量版本，支持32k上下文长度与思考功能，基于Llama 3.1架构和InternViT视觉编码器，在昆仑芯P800芯片训练，适用于服务端通用场景及微调优化，具备图像理解、OCR全场景覆盖（含手写体、公式识别）和教育场景K12数学解题优化能力。

Qianfan-QI-VL是百度开源的企业级通用视觉语言模型系列，包含3B/8B/70B参数量版本，基于Llama 3.1架构与InternViT视觉编码器，支持32k上下文长度与4K分辨率图像理解。核心特点包括文档理解与OCR增强、思维链推理（8B/70B支持）及多尺寸部署优化，适用于边缘实时光学字符识别、服务器端通用场景微调及复杂推理任务，可应用于文档识别、数学解题、图表分析等企业级多模态场景。

QianfanHuijin-Reason-8B（千帆慧金推理增强大模型8B版）是百度智能云推出的金融行业专用大模型，基于数百亿tokens高质量金融语料训练，支持32K上下文输入。特点为响应快、易部署，适用于金融意图识别、指标抽取等对时效要求高的场景，在金融Benchmark评测中超越部分千亿参数通用模型。

Qianfan-PublicOpinion-Classification（千帆-舆情分类模型）是百度智能云千帆大模型平台上提供的一个垂直领域专精模型，专门用于对文本数据进行舆情相关的分类和分析。

Hunyuan-Translation-Lite是腾讯混元大模型推出的轻量级翻译模型，采用7B参数规模与混合专家模型（MoE）结构，支持INT4/INT8量化及边缘部署，适配移动端、车载系统等设备。覆盖33种语种，具备零样本小语种翻译能力，适用于跨境电商客服、智能硬件离线翻译、政务文件本地化等场景，平衡翻译效果与推理成本。

Doubao-1.5-vision-lite是火山引擎推出的性价比多模态大模型，支持任意分辨率和极端长宽比图像识别，增强视觉推理、文档识别、细节理解和指令遵循能力，适用于图像分析、文档处理等场景。

Doubao-1.5-vision-pro-32k是字节跳动推出的多模态大模型，支持文本、图像输入与输出，具备任意分辨率及极端长宽比图像识别能力，增强视觉推理、文档识别、细节理解和指令遵循能力，最大思维链内容长度32k，适用于复杂视觉任务与长文本交互场景。

Doubao-1.5-lite-32k是字节跳动推出的轻量级通用大模型，属豆包1.5系列。采用MoE架构，以轻量版成本实现原专业版性能，响应快、推理准，适合对时延敏感的简单任务。

Doubao-embedding是字节跳动研发的语义向量化模型，支持中英双语，输出稠密向量维度2048（可降维至512/1024），适用于语义搜索、推荐系统等场景。其240715版本提升中英文检索效果，升级版Doubao-embedding-large在MTEB和BRIGHT榜单达SOTA，优化推理密集型检索任务。