Skill

提供面向大语言模型应用的全维度评估能力，涵盖自动化指标计算、人工质量标注、大模型辅助评判及A/B测试分析，支持性能基线建立、回归检测与持续质量监控。

提供数据库模式变更的全周期管理能力，支持为 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 MongoDB 自动生成带时间戳的双向迁移文件，涵盖创建、执行与回滚操作，确保结构演进可追溯、修改过程可逆且安全可控。

统一管理 TUI 安装程序的界面状态与用户交互，通过集中式 Model 存储屏幕、光标及滚动位置等状态，结合类型切换处理输入事件，实现屏幕跳转、键盘导航与组件渲染的结构化控制，适用于 Go 项目中基于 Tea 的终端 UI 开发。

将复杂项目拆解为可执行的用户故事，按敏捷原则规划迭代周期，基于团队速率合理分配任务，确保开发节奏可持续，交付价值可衡量。

通过引入类型安全的索引与长度封装，消除裸 usize 带来的歧义，防止越界访问、游标位置错误及 off-by-one 等常见问题，在数组操作、文本编辑、视口渲染等场景中实现编译期可验证的安全边界检查。

具备跨场景专业邮件撰写能力，覆盖商务沟通、技术通报、客户支持、会议邀约及事务跟进等需求，能根据目的、对象关系、核心信息和语气偏好自动生成结构规范、措辞得体的邮件内容，并提供主题行优化、语气调整与格式检查等辅助功能。

自动适配各类苹果设备屏幕尺寸，将截图精准缩放到 App Store Connect 所需的分辨率，解决因尺寸不符导致的上传失败问题，支持 iPhone 与 iPad 全系列机型。

帮助团队快速明确产品为用户解决的核心问题，通过分析使用情境、动机与期望结果，挖掘功能、情感与社交层面的深层需求，识别真实竞争替代方案，并指导用户访谈设计与功能优先级决策，从而精准定位价值主张。

自动记录编码过程中未明确指导的技术决策与不确定性，涵盖架构设计、错误处理、测试策略等关键选择，通过持续沉淀决策上下文为后续评审、标准制定及知识复用提供依据。

提供手动终止正在进行的 UltraQA 自动化循环流程的能力，通过更新状态文件标记为已取消并记录时间与原因，确保后续操作能识别中断状态并安全退出当前任务。

从用户对话中识别命名规范、架构实践和技术偏好等编码标准，将其结构化提取并存入配置文件，支持新增、更新或删除规则操作，覆盖接口命名、异步处理、设计原则应用等场景，并在确认后自动生成带正反例的标准化条目。

完成插件版本更新时，同步修改插件元数据与市场目录文件，确保新版本能被正确发现和加载，涵盖版本号管理、文档更新、标签发布及常见问题处理。

提供一种无需暂存区的现代化版本控制能力，支持基于变更 ID 的稳定引用、自动跟踪工作区修改、书签式分支管理及原子化操作回退，适用于追求简洁工作流和强一致性的协作开发场景。

面向多云环境提供系统化架构设计能力，支持在 AWS、Azure 和 GCP 间按需选择与组合计算、存储、数据库等服务，通过抽象层和标准化模式规避厂商锁定，实现跨云部署、灾备容灾、地理分发及成本优化。

自动生成符合 OpenAPI 规范的 REST API 完整 pytest 测试套件，覆盖 CRUD 操作、参数验证、枚举与正则约束、边界值、特殊字符及响应模式校验，基于 DataStructure.php 中定义的接口契约生成可直接运行的测试代码。

自动完成 SOC2 审计准备中的证据收集与合规性分析，识别安全控制缺口并生成整改建议报告，适用于需要快速评估安全合规状态的场景。

提供线性代数中特征值问题的完整求解能力，涵盖特征多项式推导、特征值与特征向量计算、以及代数与几何重数验证，支持符号化矩阵运算与形式化证明。

自动生成高质量科研演示文稿，支持从结构规划、视觉设计到PDF合成的全流程，强调以图表为核心、文字为辅的表达方式，内置格式一致性控制、研究文献引用整合及多图协同排版能力，适用于学术会议、答辩、研讨会等专业场景。

面向 FlowGram 物料库组件的文档自动化生产体系，覆盖从源码分析、Story 交互示例构建、多语言文档撰写到质量校验的全流程，支持按规范生成结构化 MDX 文档、符合框架要求的懒加载 Story 组件，并确保中英文版本术语统一、链接有效、代码与图表准确可用。

实现网站多语言化与国际 SEO 优化，支持通过配置文件添加新语言、生成本地化站点地图及 hreflang 标签，确保内容按语言正确分发并提升多语言搜索引擎可见性。

根据上下文智能生成符合学术规范的 LaTeX 示例内容，结合语义理解与结构保护机制，在确保格式安全的前提下实现对科研场景的深度支持，适用于基金申报、技术文档等专业写作辅助。

自动识别并清理分支中由 AI 生成的冗余代码，包括非必要注释、过度防御性检查、类型强制转换、内联导入等不符合项目规范的样式问题，确保代码简洁一致。

将项目简述转化为结构清晰、可测试的详细需求文档，明确功能与非功能要求，定义技术约束和排除范围，通过给定场景验证条件确保实现目标可衡量，支持团队在开发前达成共识并制定验收策略。

从指定视频获取带时间戳的字幕内容，支持自动或手动生成的文本，用于后续的内容提炼与分析，适用于需要精准定位音视频信息的场景。

提供系统化开源贡献方法论，涵盖从发现优质项目、筛选入门级任务，到撰写高质量 Pull Request 及持续建立技术声誉的全流程实践指南，强调沟通协作、规范遵循与长期投入。

提供面向产品全生命周期的 UI/UX 设计智能支持，覆盖风格选择、配色方案、字体搭配、交互规范、无障碍适配及多技术栈实现建议，能根据业务类型、行业特征与技术选型自动生成定制化设计系统，并给出可落地的代码级指导。

支持对带箭头符号的流程语法进行解析与执行，提供实时可视化进度、关键节点人工干预、自动错误恢复及临时文件清理，适用于需要精细控制和反馈的多智能体协同任务。

提供天文学数据处理的完整能力，涵盖天体坐标转换、物理单位换算、FITS 文件读写、宇宙学距离与时间计算、多时间尺度精确处理、天文星表操作、世界坐标系映射，以及恒星数据建模与统计分析。

支持 PDF 文档的完整处理流程，涵盖文本与表格提取、内容生成、文档合并拆分及表单填充等操作，适用于自动化文档分析、批量生成报告和程序化管理 PDF 文件的复杂场景。

通过集成多种AI搜索模型实现对实时网络信息的精准检索，能够获取最新科研进展、技术动态及领域内高质量文献，并提供带来源引用的回答，适用于需要时效性数据支持的研究分析与决策场景。