Skill

提供端到端的安全代码重构能力，通过分析现状、生成可验证的分步计划、执行无功能变更的修改、人工或自动审查差异、最终运行全量测试验证正确性，确保技术债清理和架构演进过程可控、可逆且零回归。

支持跨数据库平台与ORM框架的结构及数据迁移，实现零停机部署、安全模式变更与数据转换，并内置回滚机制以保障迁移过程的可靠性与可逆性。

执行全面的网页无障碍性审计，检测 WCAG 2.1 / 2.2 合规性、ARIA 属性使用、键盘导航及屏幕阅读器兼容性问题，并提供可操作的改进建议，适用于提升 Web 应用的可访问性体验。

实现跨多个去中心化交易所的智能交易路由，自动寻找最优兑换路径，在最小化滑点和 Gas 费用的同时，支持多跳路径发现、大额订单拆分、价格影响分析及 MEV 风险评估。

提供跨多种存储后端的统一文件操作能力，支持本地文件系统、S3/OSS 兼容对象存储、SFTP、WebDAV、HTTP、HDFS 及标准输入输出，涵盖读写、元数据查询、目录遍历、通配匹配、数据同步与缓存等全生命周期管理。

对 Python 代码进行静态分析与风格检查，自动识别语法错误、代码异味及格式问题，并支持一键修复可纠正的规范问题，提升代码一致性与可维护性。

提供技能开发的系统化方法论，涵盖从需求分析、资源规划、模板初始化到内容编写、验证打包和持续迭代的全流程，强调上下文效率、渐进式信息加载与模块化设计原则，确保技能既精准满足特定任务需求，又保持轻量可维护。

提供交互式科学与统计图表生成能力，支持散点图、折线图、热力图、3D 可视化、地理地图及金融图表等多种类型，兼顾快速绘图与深度定制，可导出为 HTML 交互页面或 PNG PDF SVG 等静态图像。

提供对 DNAnexus 云基因组平台的全流程支持，涵盖应用开发、数据上传下载与检索、分析任务执行与监控、Python 脚本自动化控制，以及配置管理与依赖部署，适用于构建和运行生物信息学分析流程。

通过分阶段协作方式统筹大型复杂项目，支持从需求澄清与总体规划制定、方案迭代优化到多智能体协同执行的完整流程，适用于需结构化拆解与动态调整的综合性工程任务。

面向 n8n 第三方服务集成的端到端质量保障，覆盖连接性验证、多类型认证流程测试（OAuth2 自动刷新、API Key 有效性）、核心操作执行、速率限制响应策略及各类异常场景容错能力，确保工作流在真实生产环境中的稳定性和可靠性。

掌握游戏开发核心原则，涵盖引擎选型、跨平台功能集成与性能调优，支持2D 3D项目高效构建，实现从输入抽象到资源管理的全流程优化，适用于PC 及主机平台的高质量游戏研发。

提供无需 BuildContext 的路由跳转能力，支持命名路由、页面栈管理及中间件拦截，实现视图与导航逻辑解耦，适用于需要全局状态感知和权限控制的跨页面跳转场景。

执行API接口的安全评估，涵盖认证授权验证、输入边界检测、业务逻辑审查及错误处理分析，通过模拟攻击识别潜在安全缺陷，确保接口在真实场景下的健壮性与数据安全性。

提供计算几何能力，支持创建点线面等基本图形、执行相交并集等布尔运算、判断空间包含或相交关系、计算面积距离质心等度量值、进行平移旋转缩放等变换，并能校验修复几何有效性，适用于地理信息分析、CAD处理及空间推理任务。

提供基因组区间数据的高性能分析能力，支持BED格式区域的重叠检测、覆盖度图谱生成、机器学习专用分词、参考基因组序列提取与校验、单细胞片段文件拆分及评分等核心功能，适用于计算基因组学与基因组AI建模全流程。

掌握 TypeScript 高级类型系统的核心能力，包括基于条件的类型推导、属性映射与变换、字符串模板化构造、泛型约束与推断，以及内置与自定义工具类型的组合运用，支撑复杂场景下的类型安全设计与强约束 API 构建。

专注于识别和修复软件代码中的安全缺陷，覆盖输入验证、输出编码、认证授权、加密实现、错误处理等关键环节，融合静态分析工具扫描与人工深度审查，强调业务逻辑漏洞发现和安全编码规范落地。

验证 Clerk 身份认证集成是否正常工作，支持通过受保护页面、API 接口及客户端调用三种方式完成首次带身份凭证的请求测试，确保用户登录状态、令牌传递与服务端鉴权全流程可用。

支持基于类型化内容集合与 SQL 查询的 Nuxt 应用开发，实现本地或远程内容源的统一管理，提供 MDC 渲染、多语言支持及数据库集成能力，适用于构建文档站、博客等以内容为核心的项目。

自动化部署包含 Prometheus、Grafana 和 Datadog 的监控体系，生成符合生产标准的配置并提供跨平台部署指导，适用于应用与系统的可视化及性能追踪需求。

通过形式化验证流程实现数学命题的机器可验证证明，涵盖从研究、设计到测试与最终确认的完整工作链，支持对代数、拓扑及逻辑等领域定理进行自动化推理与严格检验。

规范提交信息格式与安全操作，确保每次提交包含符合组件命名规则的标题、代码元素标注清晰的正文，并严格遵守行长度限制，通过标准化流程提升代码协作效率。

构建基于 Git 的 Kubernetes 持续交付流水线，自动生成 ArgoCD 或 Flux 的生产级配置文件，实现应用与基础设施的声明式部署和安全同步，支持按需定制环境结构与同步策略。

自动优化 Spark SQL 查询执行计划，提升数据管道中 ETL、流处理及数据转换任务的性能与资源利用率，支持配置生成、代码编写及行业最佳实践验证。

能够按需生成高度仿真的测试数据，覆盖用户档案、商品信息、订单记录及自定义数据结构，支持数据库填充、自动化测试用例构建和演示环境搭建，兼顾地域特征与可复现性要求。

通过可视化方式描述业务流程的执行逻辑与参与方协作，涵盖活动步骤、决策分支、触发事件及异常处理路径，支持对现有流程建模或设计优化方案，适用于工作流文档化、流程分析与自动化准备。

支持通过自然语言完成 Jira 工单全生命周期操作，包括创建不同类型的工单、添加标签与优先级、更新状态、追加评论以及基于 JQL 的灵活检索，覆盖缺陷上报、任务分配、看板管理等协作场景。

生成和管理 Kubernetes 应用的 Helm 包，支持根据需求创建或修改部署配置，提供包含服务、入口等资源的完整发布方案，适用于跨环境的应用封装与自动化部署场景。

自动检测应用性能是否超出预设阈值，涵盖页面加载时间、资源包体积、接口响应时长及 Lighthouse 评分等关键指标，及时发现性能退化问题，支持在 CI/CD 流程中阻断不达标构建，保障线上用户体验稳定性。