***name: cli-referencedescription: Claude Code CLI commands, flags, headless mode, and automation patternsallowed-tools: [Read]CLI ReferenceComplete reference for Claude Code command-line interface.Wh

Skill
收录可复用的技能工作流,帮助你按场景快速找到方法。
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通过统一接口调用多个 AI 服务提供商,实现模型间的灵活切换与性能对比,适用于需要规避单一供应商依赖或评估不同模型输出的场景,支持动态选择最优响应来源。
将模糊的功能需求转化为清晰可验证的行为规范,通过结构化句式明确触发条件与系统响应,覆盖正常流程、边界情况及异常处理,确保团队对功能预期达成一致,为开发与测试提供无歧义的执行依据。
支持在 Claude Code 环境中创建、组织和优化 Slash 命令,涵盖 YAML 配置、动态参数注入、文件内容引用、内联 Bash 上下文获取、插件资源调用及多组件协同工作流,适用于构建可复用、可共享、可维护的自动化提示工程体系。
实现三维场景中的用户交互,支持鼠标与触摸输入下的物体选择、点击检测及相机控制。通过射线投射进行精准拾取,结合多种控制模式提供流畅的视角操作,适用于构建可交互的 3D 应用或可视化界面。
提供技能模板的自动化生成能力,支持根据用户需求快速搭建符合规范的 Agent Skill 目录结构,包括标准化的 SKILL.md 文件、可选资源目录及验证流程,适用于 GitHub Copilot 环境下定制化 AI 能力的初始化与复用。
提供面向大语言模型的提示词设计与优化方法论,涵盖少样本学习、思维链引导、渐进式提示增强、模板化结构构建及系统级角色设定等核心策略,支持从简单指令到复杂推理任务的精准控制与持续调优。
提供基于文件系统的动态上下文管理能力,支持按需加载任务相关数据,将大体积工具输出、长期计划、多智能体协作状态、可选技能文档及终端日志等持久化存储并精准检索,显著缓解上下文窗口限制,提升长程任务的连贯性与多阶段推理效率。
基于抽象语法树的代码结构化分析能力,支持跨40多种编程语言的精准模式匹配、安全漏洞扫描与语义级代码重构,能识别嵌套调用、继承关系、API使用等复杂结构,显著降低文本搜索产生的误报,适用于大规模代码库的智能探索、质量管控与自动化演进。
提供本地 Jekyll 网站的实时预览与视觉验证能力,支持在不同设备模式和主题下截取页面快照,执行页面元素查询及交互操作,便于快速确认前端修改效果。
根据需求编写能明确失败的测试用例,覆盖用户可感知的行为验证,优先构建集成测试以驱动开发流程,在实现前确保所有测试均因缺失功能而报错,从而为后续实现提供精准指引。
提供本地 Web 应用的端到端测试与调试能力,支持在真实浏览器中模拟用户操作、验证界面元素与交互逻辑、捕获屏幕快照、读取控制台日志,并检查响应式布局及网络行为。
自动生成和管理测试所需的数据结构,支持单元测试、集成测试及模拟配置等场景,能够依据行业规范生成可直接投入生产的代码与配置文件,适用于需要高效构建稳定测试数据的开发流程。
解决 Cursor代码库索引异常问题,涵盖索引卡顿、搜索无结果及性能瓶颈,通过配置优化与缓存清理恢复 @codebase 搜索功能,确保代码库高效稳定索引。
优化 API 操作标识的命名结构,将自动生成的接口名称转换为更具可读性的分组方法调用形式,支持通过建议生成或手动配置实现 sdk .resources .action 的链式调用风格,提升 SDK 使用体验。
支持从 PDF、PPTX、DOCX 等非结构化文档中精准提取结构化数据,通过预定义 Pydantic 模型驱动智能解析,自动适配多模态识别与 OCR 增强,输出带置信度评分和来源引用的标准化结果。
实现与 WooCommerce电商系统的深度集成,支持商品全生命周期管理、订单处理与状态同步、客户信息维护、自动化 Webhook 事件响应、分类标签及优惠券配置,并提供销售数据统计能力,适用于构建定制化电商后台、ERP 对接或营销自动化流程。
将 AI 协作会话内容结构化生成摘要,自动注入 GitHub PR 或 GitLab MR 描述中,包含任务标题、所用模型与按时间顺序排列的操作记录,同时严格过滤敏感信息并保留原始描述内容。
指导 Claude Code 插件中技能的全生命周期开发,涵盖从需求分析、结构设计、内容组织到验证迭代的完整流程,强调触发条件精准性、渐进式信息加载及指令式写作规范,确保技能可被准确调用且上下文高效利用。
直接获取 OpenCode 存储中最新的回复内容,仅在用户明确要求查看 oc 输出时触发,严格按原样返回命令结果,失败时仅提示“no reply available”,不进行任何额外解释或补全。
根据自然语言需求生成全栈应用,自动识别项目类型并选择技术栈,规划工程结构后协调多个智能体协作完成开发,适用于从原型设计到功能实现的端到端应用构建流程。
提供单细胞RNA测序数据的全流程分析能力,涵盖质控过滤、标准化、主成分及UMAP降维、无监督聚类、差异表达基因挖掘、细胞类型注释、拟时序推断与多维度可视化,适用于探索性单细胞研究。
指导用户为 CodeBuddy 构建单一目标的 Agent Skill,涵盖从需求分析、结构设计到验证测试的完整流程,支持创建具有精准触发条件和清晰操作指引的功能模块,并通过渐进式披露组织复杂内容。
构建具备外部知识增强能力的生成系统,通过向量化文档存储、语义检索与结果重排序等技术,实现基于真实资料的精准问答、减少大模型幻觉,并支持多源文档理解、上下文压缩及带引用的可信响应。
提供基于本地代理的地点搜索能力,支持先解析模糊位置再按类型、营业状态、评分和价格等条件筛选周边场所,适用于需要精准定位并过滤餐饮娱乐等实体场所的实时查询场景。
自动生成和配置用于第三方服务对接的 webhook 发送模块,支持标准化 API 集成模式与最佳实践,可产出可直接部署的代码与配置方案,适用于需要与外部系统建立安全、可靠事件通知机制的开发场景。
提供在 Cloudflare 边缘运行的无服务器 SQLite 数据库能力,支持数据库创建、SQL 迁移管理、Worker 内安全查询、性能调优及常见错误预防,适用于构建低延迟、高可用的关系型数据应用。
专注 DWARF 调试信息的深度解析与标准理解,覆盖 v3 至 v5 版本,支持对编译后二进制文件中 DWARF 数据的验证、结构分析、质量评估及代码级交互,适用于调试格式研究、工具开发与底层调试支持场景。
执行系统向 Groq 的渐进式迁移,通过适配层与功能开关实现新旧架构并行运行,分阶段完成数据迁移与流量切换,确保升级或替换过程中的稳定性与可回滚性。
提供对美国食品药品监督管理局公开数据的深度访问,支持药品、医疗器械、食品及化学物质的安全监测与合规分析,适用于药物警戒、上市后监管和科研级流行病学研究。