Skill

将文本内容自动转化为结构化信息图，支持流程步骤、层级关系、数据对比、图表统计等多种可视化形式，通过模板化配置实现图文并茂的知识表达与信息压缩。

提供Python代码性能分析与优化能力，涵盖CPU和内存瓶颈定位、算法与实现层面的加速策略、I/O与数据库操作调优，以及生产环境实时剖析，支持从开发调试到线上监控的全周期性能提升。

统筹 BMAD 敏捷开发方法的全生命周期管理，依据项目规模自动适配四阶段流程，动态协调分析、规划、架构与实施等专业角色，实时追踪进度并智能推荐下一步动作，确保方法论在不同复杂度项目中的一致落地。

规范插件的目录结构与组件组织方式，通过标准化布局实现命令、代理、技能和钩子的自动发现与集成，利用环境变量确保路径可移植性，适用于创建可维护且易于分发的 Claude Code 扩展功能。

提供机器学习实验的全流程协同管理能力，支持自动记录训练指标、实时可视化模型性能、跨配置对比实验结果、自动化超参数搜索、数据与模型版本控制及血缘追踪，并内置团队协作功能，适用于从个人研究到企业级MLOps的各类场景。

基于 AI 模型实现图像生成与编辑，支持科学插图、信息图表、概念可视化及艺术创作，可对现有图片进行颜色调整、元素增删和风格迁移，适用于学术配图、海报设计与视觉化解释等场景。

支持创建和管理专用子代理，通过隔离上下文实现任务自动分发与并行执行，适用于代码审查、安全分析、API研究等无需用户干预的复杂场景，主会话仅接收最终结果。

支持蛋白质序列生成、结构预测与逆折叠、功能注释及嵌入表示，实现从序列到结构再到功能的多模态建模，适用于新型蛋白设计、特性优化及大规模蛋白数据分析任务。

提供对生物医学文献数据库的深度访问，支持构建复杂检索式、按作者或标识符定位论文、批量获取摘要与引文，并实现系统性综述和长期文献追踪，适用于科研分析与自动化数据提取场景。

分析现有代码库的结构与规范，识别技术栈和项目类型，在不破坏原有约定的前提下补充缺失的开发守则与安全检查机制，逐步建立格式化、静态检查、提交验证等渐进式防护措施。

指导开发结构化插件技能，明确触发条件与使用场景，通过模块化资源组织实现渐进式信息加载，确保核心流程简洁清晰，辅助文档按需调用，提升自动化任务的可维护性与执行效率。

支持多类型个人挑战的持续追踪与智能分析，涵盖学习、健身、创作等场景，通过跨挑战关联发现行为模式与技能迁移，结合灵活打卡周期、状态管理及自动化提醒，实现目标进展的系统化记录与深度洞察。

提供 n8n 工作流中表达式的正确编写与错误修复能力，支持通过双大括号语法动态访问节点数据、环境变量和时间戳，准确处理 webhook 数据结构及嵌套字段引用，适用于自动化流程中的数据传递与逻辑构建。

专注于 Python 代码的深度审查，识别安全风险如硬编码密钥与注入漏洞，评估架构合理性、错误处理完整性、类型提示规范性及文档质量，输出结构化评审意见，覆盖关键问题、优化建议与优秀实践。

实现跨 GCP 项目的完整资源迁移，涵盖数据库、对象存储、容器镜像及基础设施代码的转移与适配，支持自动化脚本执行，并提供 VPC 连接、权限配置和环境变量注入等关键运维保障。

自动生成符合行业规范的 k6 性能测试脚本，覆盖负载测试、压力测试及基准测试场景，提供可直接投产的代码配置、最佳实践建议与合规性校验。

提供一种基于 Markdown 的临时任务记忆机制，用于在处理复杂多步任务时记录研究过程、保存工具调用结果、归类关键发现、标记检查点及待办事项，支持动态构建结构化工作日志，并在任务完成后自动清理，确保中间状态不污染最终输出。

专注于消除文本中的人工智能写作痕迹，通过识别并修正过度修饰、空洞修辞、结构僵化、用词套路化等典型问题，使文字更贴近真实人类的表达习惯；强调具体细节、自然节奏、个人视角与适度不完美，让内容既有信息量又有呼吸感。

生成适合神经多样性思维模式的可视化组织工具，通过默写图将复杂任务分解为微步骤，自动识别认知超载并提供包容性设计，支持多模式切换以适配不同感知需求，在减少执行功能负担的同时提升决策清晰度。

提供构建文本与语音智能体的完整能力，支持多智能体协作调度、工具调用、输入输出安全校验、人工介入审批及流式响应，内置错误预防机制并显著优化 token 消耗。

实现对生物科学领域预印本的高效检索与管理，支持基于关键词、作者、时间范围及学科分类的精准查询，获取论文元数据并下载全文PDF，适用于文献综述、趋势分析和科研追踪等场景。

通过形式化方法分析命题逻辑结构，利用真值表枚举、自然演绎推理与语义 tableau 构造判断公式性质，实现对可满足性、永真性及逻辑蕴涵的系统性判定，适用于数学逻辑中的命题推理问题求解。

全面支持移动应用在苹果和谷歌应用商店的搜索曝光与用户转化优化，涵盖关键词挖掘、竞品策略分析、元数据精细化调整、视觉素材测试、用户评价情感洞察、版本发布节奏规划及多维度健康度评估，助力应用获得更高自然流量与安装转化。

支持从 YouTube 等平台下载视频，提取音频轨道，转换为 mp4 或 webm 格式，并对音视频内容进行高精度语音转文字处理，适用于需要多格式适配、字幕生成与内容可读化处理的各类视频自动化任务。

提供应用容器化能力，支持构建、运行和部署隔离的容器化应用，实现开发、测试与生产环境的一致性。通过镜像分层与缓存优化构建效率，结合多阶段编译减小体积并提升安全性。支持持久化存储、自定义网络及服务发现，适用于微服务架构与 CI/CD 流水线集成。

生成网站专用的多格式图标包，基于品牌标识提取或创建简洁图形，输出矢量与位图组合，并配置清单文件，确保在各设备正确显示，避免默认图标、透明背景黑块及缓存等问题。

打通 Codex 与上千款应用的实时交互能力，支持跨平台执行真实操作，如发送邮件、创建工单、推送消息、更新数据库等，无需人工介入即可自动完成多系统协同任务。

支持在 Cursor IDE 中执行复杂的多文件协同编辑，包括按架构模式批量生成代码、跨文件重构、复用已有代码结构以及同步更新配套测试，适用于大规模项目的一致性维护与功能扩展。

提供对 Supabase 数据库的结构化访问能力，支持数据库模式查询、表关系分析与安全策略配置，适用于实现细粒度数据权限控制、高效查询设计及规范化数据交互逻辑。

支持在 GitHub 上检索代码、仓库、问题和拉取请求，能够根据关键词、语言、标签等条件进行精确过滤，适用于快速定位开源项目中的技术实现或跟踪特定议题。